亲爱的世大同学们！ 当代技术的进步不仅能够使人类活动更加便利，而且使工作更加高效。当今时代，生活似乎离不开数字和技术的世界。工业4.0革命给几乎所有行业带来了巨大的变革。这种变革以技术在各个公司部门自动化系统中的大规模应用为标志。目前，许多公司正在竞相采用AI技术来推动业务增长。因为AI被认为能够提高公司各种运营活动的效率和生产力。现在，让我们彻底讨论第二个职业，即人工智能工程师。
什么是人工智能和AI工程师？
人工智能是一个术语，指的是计算机系统模仿人类行为的能力，通过收集和学习与人类行为相关的各种数据。然后，从数据中，进一步加工成特定的行动或行为以实现某一目标。简而言之，如果一个系统实施了人工智能并经常被使用，那么系统将逐渐适应其用户的行为。而AI工程师则是负责在系统中构建或优化AI流程的人员。
他们的工作内容是什么？
AI工程师使用机器学习算法和神经网络，使公司拥有的系统或应用程序能够以最佳状态运行。AI工程师需要对编程、软件工程和数据科学有很好的理解。然后，他们使用不同的工具和技术来处理数据，并开发和维护AI系统。作为一名AI工程师，你被要求执行一些任务，比如开发、测试和应用所做的模型。为了更清楚地了解，世界大学将在以下几点中总结：
- 将机器学习模型转换为应用程序接口（APIs），以便在其他应用程序中使用。
- 从头开始构建AI模型，并帮助公司内的其他人理解他们将从该模型中获得什么结果。
- 自动化数据科学家使用的设备，以免手动逐个输入所需的数据。
- 进行统计分析并优化结果，以使公司能够做出更好的决策。
- 与其他人合作，如数据科学家、业务分析师等，以实现公司想要实现的目标。
需要什么技能？
在你了解了什么是人工智能工程师及其任务后，让我们讨论一下你想成为一名人工智能工程师所需的技能。有两种类型的技能，即硬技能和软技能，将在以下几点中详细说明：
- 硬技能
- 编程，你首先需要掌握的技能是编程。要成为一名出色的AI工程师，你需要精通诸如Phyton、R、Java和C++等编程语言。
- 数学和统计学，AI工程师不仅仅是编程。机器学习模型基于数学概念，如统计学和概率。你还必须对诸如在确定模型AI的有效性和准确性时的统计显著性等概念有深刻的理解。
- 软技能
- 创造力，一名人工智能工程师需要对人类执行的工作保持敏感，但AI可以做得更好。你必须跟进你所从事的行业内外的新AI应用的发展，并考虑这些应用是否可以在你所工作的公司中使用。你也不必害怕尝试一些别出心裁的想法。
- 商业知识，要记住，你作为一名人工智能工程师的任务是提高你所在公司的价值和竞争力。因此，为了实现这一目标，你需要了解公司的需求和目标。
结论
人工智能工程师是未来一个将会被广泛需要的职业。如果你能将其视为一个机会，那么你可以从现在开始学习所需的技能，为将来做好准备。
